Monitoree sus cultivos. Conozca su cosecha.
Inteligencia satelital de cultivos para productores y procesadores: entienda cada campo, obtenga una estimación de rendimiento en etapa temprana y actúe con precisión.
El acceso anticipado incluye una prueba gratuita de 30 días.
Imágenes satelitales en una herramienta
Datos del clima en otra
Registros de aplicaciones en una hoja de cálculo
Cuando un campo rinde menos en la cosecha, la mayoría de las operaciones no puede responder la pregunta más básica: ¿Qué pasó?
Cómo funciona
Del límite del campo al análisis en tres pasos
Sin sensores que instalar ni equipo que adaptar: dibuje su primer campo y obtenga imágenes el mismo día.
Dibuje o suba sus campos
Trace los límites del campo directamente en el mapa o suba un archivo de límites que ya tenga. La superficie se calcula automáticamente. No requiere hardware.
Solicite imágenes cuando las necesite
Solicite imágenes satelitales actuales y más de 8 años de historial para cada campo (NDVI, NDRE, MSAVI, NDMI y RGB en color real), procesadas cuando las necesite, con un monitoreo diario automático que mantiene sus campos al día.
Análisis con cada pasada del satélite
Los índices de salud, las etapas de crecimiento, las alertas y las estimaciones de rendimiento en etapa temprana se actualizan con cada nueva pasada. Los recorridos guiados dentro de la app ponen a todo su equipo a trabajar desde el primer día.
Sentilli Overview
Monitoreo e inteligencia de cultivos
Centro de mando
Vea todos sus campos. Sepa cuáles necesitan atención.
Toda su operación de un vistazo: en cuadrícula, en el mapa o en orden de desempeño.
Panel de todos los campos
Cada campo, cada rancho, de un vistazo. Cada renglón muestra la vista satelital actual, la tendencia de 30 días, el índice de salud de la vegetación y la fecha de la captura más reciente.
Vista de mapa
Vea cada campo ubicado en el mapa con su estado de salud en tiempo real. Ábralo desde la camioneta y sepa exactamente a dónde manejar.
Clasificación de campos
Ordene sus campos por salud de la vegetación, nivel de estrés y uniformidad. Ordene por estrés para saber qué campos necesitan atención hoy. Agrupe por semana de siembra para comparar lo que es comparable.
Sustituye el recorrido de la mañana y las suposiciones: sepa exactamente dónde enfocarse antes de salir de casa.
Para cada puesto
Una plataforma. Dos vistas.
Cada campo se abre en la vista que le sirve a cada persona: lenguaje sencillo para productores y análisis completo para agrónomos. Cada usuario elige su vista predeterminada y puede cambiarla cuando quiera.
Un panel del campo en lenguaje sencillo: aviso de estado, cifras de salud bien visibles, el mapa NDVI en vivo, el clima de esta semana y un claro “qué hacer ahora”: recomendaciones que todo su equipo puede ir marcando en conjunto.
El espacio de análisis completo: todos los índices de vegetación, umbrales de zonificación, gráficas de series de tiempo con capas de clima, desglose de suelos, sensores y herramientas de comparación; todo lo que un agrónomo necesita para diagnosticar una zona.
A fondo en cada campo
Vea cómo avanza la temporada. Entienda cada zona.
Entre a cualquier campo para ver imágenes multiespectrales, el seguimiento del crecimiento, el análisis de suelo y su relación con el clima.
Cinco vistas espectrales de cada campo
Actividad fotosintética general: cuánto tejido verde y vivo hay
Estado de la clorofila y del nitrógeno a nivel celular
Optimizado para el inicio de la temporada, con suelo desnudo entre surcos
Contenido de humedad del dosel: detecte el estrés hídrico antes de que se note
Foto satelital en color real: cómo se ve en realidad
Estimación de rendimiento
Vea hacia dónde va antes de llegar.
Una estimación de rendimiento en etapa temprana para tomate de proceso, construida a partir de la trayectoria del NDVI, los patrones del clima, los rendimientos históricos y la etapa de crecimiento. Incluida en Pro.
“¿Cuánto voy a cosechar?”
La pregunta de fondo, respondida con datos y no con suposiciones. Overview estima el rendimiento con las trayectorias satelitales, la acumulación de clima y el historial de cada campo. El modelo está en etapa temprana y se afina conforme avanza la temporada.
- Rendimiento estimado con un rango probable
- Gráfica de línea de tiempo que muestra cómo cambia la estimación a lo largo de la temporada
- Factores que influyen: NDVI, temperatura, GDD, VPD, radiación solar
- Comparación de lo real contra lo estimado después de la cosecha
Estimación de rendimiento de Overview: la estimación se actualiza con cada pasada del satélite y mejora conforme se acerca la cosecha. Después de la cosecha, capture su rendimiento real para ver lo estimado contra lo real en cada campo y juzgarla con sus propios datos.
Los procesadores planean su logística. Los productores negocian sus contratos. Todos toman mejores decisiones.
Acción
Convierta el análisis en acción.
Saber sin actuar no sirve de nada. Pase de la imagen satelital a la aspersora en cinco minutos.
Cree mapas de aplicación de dosis variable directamente desde las imágenes satelitales. Elija el método de clasificación, defina las dosis base y exporte.
Shapefile (John Deere) · GeoJSON (Climate FieldView) · CSV
Registre los tratamientos con producto, dosis, método, costo y condiciones del clima. En la siguiente pasada del satélite, vea si funcionó.
El ciclo completo: del satélite a la aspersora y al resultado, todo en un solo sistema.
Marque puntos con fotos, coordenadas GPS y notas; luego asígnelos a un monitor con prioridad y fecha límite, y dé seguimiento hasta resolverlos. Para la cosecha, tendrá un registro completo del campo.
Puntos y fotos en todos los planes · Asignación de tareas, lista personal de tareas y detección de vencidas en Pro
Arme una ruta de manejo optimizada por sus campos, según su estado de salud o las tareas de monitoreo asignadas. Arranque desde su posición GPS, limite la distancia y marque los campos visitados conforme avanza.
Planee por salud, por prioridad de tareas o con campos elegidos a mano · Orden del recorrido más corto · Seguimiento del avance
Exporta a las herramientas que ya usa
Inteligencia
Pregunte lo que sea. Compare todo.
El Chat de Overview Intelligence y herramientas avanzadas para comparar campos.
Haga preguntas en lenguaje natural. El asistente de IA tiene acceso a todos los datos del campo (historial de imágenes, clima, aplicaciones, tipos de suelo) y responde con recomendaciones específicas.
“¿Por qué rinde menos la esquina sureste del Campo 12?”
Compare campos lado a lado, alineados por días desde la siembra y no por fecha de calendario. A los 45 días de la siembra, ¿qué campo estaba más sano? ¿Y por qué?
Descarte el efecto de la fecha de siembra. Aísle lo que realmente marcó la diferencia.
App móvil
Toda la operación, desde el asiento de la camioneta.
iPhone y Android. No es una versión recortada: el trabajo de campo se hace aquí, y se sincroniza con la app web en cuanto tiene una rayita de señal.
Recomendación del díaPro
Una recomendación por campo, que toma en cuenta la humedad, el dosel, la etapa de crecimiento y el pronóstico; no un montón de números para interpretar parado junto a la camioneta.
Índices satelitales
NDVI, NDRE y MSAVI sobre el límite de su propio campo, con el promedio, la dispersión, el mínimo y el máximo del bloque.
El archivo completo
Recorra cada pasada registrada (más de 1,300 fechas en un campo establecido) con un filtro de nubes para saltarse las que no sirven.
Mapa de la operación
Cada campo coloreado según su índice más reciente. Ubique su posición y maneje al bloque que de verdad lo necesita.
Etapa de crecimientoPro
La etapa actual, qué tanto lleva de ella y los días que faltan para la siguiente, calculados con los grados día de crecimiento acumulados.
Vigilancia de heladasPro
La temperatura del aire frente al umbral de helada del bloque, con una notificación push antes de que importe, no después.
Humedad del sueloPro
Lecturas e historial de los sensores de cada campo, o una respuesta clara de que ese bloque no tiene sensores, en lugar de una gráfica vacía.
Riesgo de enfermedadesPro
Presión de enfermedades específica de cada cultivo, calculada con las condiciones locales, en el campo donde aplica.
Puntos de referencia
Marque un punto con foto, ubicación GPS y notas justo donde está parado. Aparece en el mapa de la computadora antes de que llegue a la camioneta.
Lista de tareasPro
Solo lo que tiene asignado (vencido, para hoy y próximo), cada tarea con su lista de verificación y un lugar para anotar lo que realmente encontró.
Rutas de monitoreoPro
Un recorrido optimizado por los campos que hay que visitar, desde donde usted está, que va marcando los campos conforme avanza.
Aplicaciones y prescripcionesPro
Registre qué se aplicó, a qué dosis y en qué condiciones, y abra los mapas de dosis variable desde el mismo renglón.
Productores y equipo
Cambie entre organizaciones, consulte productores y superficie, y vea quién está en el equipo, con los mismos permisos que la app web.
Aguanta donde no hay señal
Los campos que ya abrió se pueden seguir consultando durante una hora después de perder la señal. Las huertas no se distinguen por su buena cobertura.
Inglés y español
Toda la app, no solo los menús: cada integrante de la cuadrilla la lee en su propio idioma.
Cultivos
Hecho para los cultivos que usted siembra
Overview funciona con todos los cultivos principales. Algunas funciones avanzadas son específicas de cada cultivo mientras ampliamos la cobertura.
¿No ve su cultivo? Avísenos: estamos ampliando activamente los modelos específicos por cultivo.
Sus datos
Los datos de sus campos le pertenecen
Sus datos son suyos
Sus límites, historial de imágenes, rendimientos y registros son suyos. Nunca los vendemos y solo compartimos lo necesario para operar la plataforma; consulte nuestro Aviso de privacidad.
Sin ataduras
Los mapas de prescripción se exportan en formatos estándar y, si algún día se va, los datos de sus campos se van con usted.
Usted controla el acceso
Cinco roles, de propietario a monitor, definen exactamente quién de su equipo ve y edita cada cosa.
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes
De productores, agrónomos y responsables de operación.
Conoce al equipo
Las personas detrás de Overview
Overview lo construye un equipo pequeño que lleva años trabajando codo a codo con agricultores del Valle Central de California, no solo frente a una pantalla.
Jesus dirige la ingeniería en Honeycomb Robotics y construyó Overview desde la primera escena satelital hasta la app que los agricultores abren cada mañana. Estudió Ciencias de la Computación e Ingeniería en la Universidad de California, Merced, con una especialidad menor en Administración y Economía de Negocios, y ha dedicado su carrera a poner la percepción remota al servicio de campos reales.
Antes de Honeycomb fue ingeniero de software en el grupo de investigación y desarrollo de The Morning Star Company, el mayor procesador de tomate del mundo, donde cofundó Gradient Crop Yield Solutions, la subsidiaria de riego de precisión de Morning Star. Dirigió el desarrollo de la plataforma completa de Gradient, que convierte datos de clima, suelo, cultivo y satélite en recomendaciones de riego, y ayudó a crecer la superficie atendida de unas 6,000 a 26,000 acres en tres años.
Ha compartido ese trabajo más allá del campo como invitado del Crop Nutrition Podcast de Yara, hablando de lo que las imágenes aéreas aportan a la eficiencia agrícola; como coautor del caso de estudio de Morning Star sobre percepción remota en Gradient; y como mentor de un equipo de tesis de UC Merced que construyó una app web de salud de cultivos con NDVI.
Experiencia
- Cofundador y CTO· Honeycomb Robotics2024 – presente
Define la visión y estrategia tecnológica y dirige el desarrollo de producto, desde infraestructura y software hasta seguridad. Creó Overview, la plataforma de monitoreo satelital de cultivos.
- Cofundador e Ingeniero de Software Principal· Gradient Crop Yield SolutionsSubsidiaria de Morning Star
Convirtió un proyecto de I+D de Morning Star en una startup de riego de precisión: dirigió la plataforma completa, lanzó el sitio web y el marketing, y presentó el plan de producto al dueño de la empresa.
- Ingeniero de Software, I+D· The Morning Star Company2020 – 2024
Entregó la base de datos, el soporte para varios cultivos, la carga automática de datos y las alertas para técnicos de campo que permitieron al equipo duplicar la superficie atendida sin sumar ingenieros.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación e Ingeniería· University of California, Merced2013 – 2018 · especialidad menor en Administración y Economía de Negocios
Miembro de la Robotics Society de UC Merced. Después regresó como mentor de un equipo de tesis sobre imágenes satelitales de salud de cultivos.
Contacto
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Déjenos sus datos y nos comunicaremos con usted para platicar cómo Overview se adapta a su operación.
Deje de solo mirar datos. Empiece a dirigir su operación.
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